package com.yan_jiu_sheng.LeetCodeHot100.AC;

/**
 * https://leetcode.cn/problems/maximum-subarray/description/?envType=study-plan-v2&envId=top-100-liked
 *
 * @author yulongTian
 * @create 2024-05-27 15:32
 */
public class Test13 {
    public static void main(String[] args) {
        System.out.println(maxSubArray(new int[]{-2, 1, -3, 4, -1, 2, 1, -5, 4}));
    }

    /**
     * 动态规划方法
     * 参考: https://leetcode.cn/problems/maximum-subarray/solutions/9058/dong-tai-gui-hua-fen-zhi-fa-python-dai-ma-java-dai
     *
     * @param nums
     * @return
     */
    public static int maxSubArray(int[] nums) {
        int len = nums.length;
        // dp[i] 表示：以 nums[i] 结尾的连续子数组的最大和
        int[] dp = new int[len];
        dp[0] = nums[0];

        for (int i = 1; i < len; i++) {
            if (dp[i - 1] > 0) {
                dp[i] = dp[i - 1] + nums[i];
            } else {
                dp[i] = nums[i];
            }
        }

        // 也可以在上面遍历的同时求出 res 的最大值，这里我们为了语义清晰分开写，大家可以自行选择
        int res = dp[0];
        for (int i = 1; i < len; i++) {
            res = Math.max(res, dp[i]);
        }
        return res;
    }
//    /**
//     * O(n*n) 超出时间限制
//     * @param nums
//     * @return
//     */
//    public static int maxSubArray(int[] nums) {
//        int[] dp = new int[nums.length];
//        dp[0] = nums[0];
//        int res = dp[0];
//        for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
//            dp[i] = nums[i] + dp[i - 1];
//            res = Math.max(res, dp[i]);
//        }
//
//        for (int i = 1; i < dp.length; i++) {
//            dp[i] = nums[i];
//            res = Math.max(res, dp[i]);
//            for (int j = i + 1; j < dp.length; j++) {
//                dp[j] = dp[j] - dp[i - 1];
//                res = Math.max(res, dp[j]);
//            }
//        }
//        return res;
//    }

}
